OpenMediation Bidding方案全新升级，连接全球优质流量
导言
近期，针对广告行业的竞价难题，OpenMediation推出了In-App Bidding和Waterfall的混合方案，并连接全球多家Ad Network。
所有技术在变革之前，总是要经历很长一段时间的创新实验。
应用内广告也是如此，从Waterfall到In-App Bidding，广告行业经历了一段漫长的黎明。
01 传统的Waterfall无法根治行业难题
广告收入是应用收入的一个重要来源，而当一个潜在广告展现机会出现的时候，开发商需要思考展现哪个Ad Network的广告以让这一次展现的收益最大化。由于展现的价格是波动的，所以eCPM成为衡量标准，开发商都愿意将eCPM最高的Ad Network优先展示。
而如何找到最高eCPM的Ad Network呢？
在无法实时判断的情况下，按历史估算的eCPM成绩进行Waterfall排名成为主流，这些历史成绩决定了请求和展示的顺序，最终展现出来就是“从高到低，层层展示”。
但是，Waterfall只是看似“众望所归”，实则还是解决不了核心问题——通过技术革新来提升广告收益。
衡量收益，要从两个方面看，一是收入，二是支出。
传统Waterfall竞价模式的本质就是基于历史数据的判断去层层竞价。这就意味着，在选定的历史阶段中，曾经出过高价的Ad Network会优先获得更多的广告请求，也就会看到更多的优质流量，但未必会愿意为大量的广告请求出高价，这就导致常见的高价Ad Network的填充率往往很低。
伴随着高价Ad Network不愿意频繁出价响应，Waterfall往下一层继续询问排在第二位的Ad Network，就这样一层层往下，所有的Ad Network只要出比底价稍高的价格就能获得广告展示机会，也就没有了出高价的意愿。
“只要在底价附近出价就可以了”，在这种普遍的竞价逻辑下开发者们并未获得最优收益。
当所有Ad Network都没有被平等对待，优质的流量并没有进行充分竞价的时候，开发商就无法在这一次请求中最大化广告收入。同时，Waterfall一层一层进行的这种原理必须依靠充足的运营资源才能实现——设置底价，做分层，维护Waterfall，手动排序Ad Network——如此大费周章，运营成本预算被不断提高。
所以，收、支双方的问题都成为Waterfall面临的行业难题，随着技术的发展，针对降低成本、提高收益的竞价革新随着In-App Bidding的出现慢慢实现了。
02 让高价广告都能得到展现机会
In-App Bidding不会像Waterfall一样遗漏掉最高出价，因为每个广告来源都会被平等对待，都能够看到所有的竞价机会，开发商永远不可能错过一个获得更高价的机会。就好比Waterfall打的是阶梯战，而In-App Bidding发起的是平面战。
平面，一望无垠，带来的是更多的展示机会，也是公平、透明的竞争。开发商可以覆盖到更多活动出价，高价不会被浪费在底层——直接降低了高价入选的天花板，每个高价广告都能得到展现机会。
那么，是否还需要人为挑选？In-App Bidding省去了繁琐的运营操作，开发商无需像Waterfall一样手动调整，应用内出价完全自动化，直接节约运营成本。对于更多的“资源敏感型”中小开发者来说，这一点尤为关键。
但是，目前广告行业的In-App Bidding都还处于试运行阶段，很多广告平台的In-App Bidding资源并不对外开放，不是所有的开发者都能够成功接入。
尤其对于移动出海业务积累不足的开发商来说，往往需要实现一定的业务增长之后才能接入优质的In-App Bidding资源，这也是技术升级一定会带来的问题。
传统的Waterfall存在固有的弊端，新兴的In-App Bidding又无法满足中小体量或是出海体量不足的媒体。基于这样的广告行业现状，OpenMediation推出了In-App Bidding和Waterfall的混合策略，并同时支持In-house和SaaS实施方案。
03 In-App Bidding和Waterfall的混合方案
STEP1: 向各家Ad Network发送Bidding请求；
STEP2: 各家Ad Network根据请求条件，决定是否参与竞价，如果确定参与的话，会告知竞价价格；
STEP3: OpenMediation根据各家返回的实时竞价价格，和Waterfall的预估价格做对比，将实时竞价价格插入到Waterfall的合适位置；
STEP4: 根据Waterfall混合排序后的顺序，加载广告并缓存。
这种将Bidding和Waterfall混合的方案，能够很好地兼容In-App Bidding和Waterfall，确保任何体量的开发者都能够找到合适自己的广告变现策略。
因为In-App Bidding的融入，可以避免Ad Network方的高价竞价意愿不会被忽视，所以高价广告避免了被浪费的情况。
另外，OpenMediation的缓存机制允许在一次请求过程中缓存多个广告，从而确保能够抓住每一次广告展现的时机。混合机制保证每次缓存的广告都是一次请求中价格最高的一个或者多个。可能多个Ad Network都来自于Bidding Source，或者都来自于Waterfall Source；也有可能一部分来自Waterfall，一部分来自Bidding。
也即，在选出“最高价”的时候，这一缓存机制还能避免“次高价”的流失，可以应对如短期内广告展现和填充需求量突增的媒体需求。
所以，在保证每次展示广告收益最大化的前提下，通过混合方案和缓存机制，能够最大化地确保高价的广告都能够得到展示，尽可能不浪费任何一次高价广告。在优先保证填充的情况下，从广告机制层面提升eCPM。
最重要的是，OpenMediation已经针对Facebook、AdTiming、Mintegral、PubNative 等多个全球优质Ad Network都有了完整的Bidding解决方案。
在如今面临着iOS14.5、混合变现、移动出海多方不确定之时，联系你的AM试一试OpenMediation的Bidding方案，尽可能减少收益的波动，最大化广告收益吧~